王秀玲在山间的照片
从野外样地到可复现的数据

Microbial Ecologist · Open to New Opportunities

Hi,我是秀玲。

我在微生物生态和数据之间工作。

研究气候、深度、宿主与环境如何塑造细菌和真菌群落,并把实验、统计与可复现的数据分析连接成完整的研究流程。

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简介

我的研究经历连接地理学、生态学、生物化学与微生物组数据科学。博士阶段在波茨坦大学和德国亥姆霍兹地学研究中心(GFZ)开展研究,重点研究智利气候梯度与深层土壤微生物群落,同时开展根际、食用菌表面细菌与真菌群落研究。

我能够独立推进实验设计、低生物量样品 DNA 提取、qPCR 与测序准备,并完成微生物群落分析、统计建模、网络分析、科学可视化和论文写作。未来也希望将研究兴趣延伸到牙菌斑等人体相关微生物群落及跨环境综述。

索取完整简历
专业背景生物化学博士 · 生态学硕士 · 地理学学士
国际项目DFG EarthShape · 德国—智利 · 2018–2025
工作语言中文(母语)· 英语
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研究方向

从土壤、根际和食用菌到更广泛的宿主相关环境,研究微生物群落如何形成、变化并发挥作用。

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气候梯度与深层土壤微生物

沿智利干旱至湿润梯度,研究气候、土壤深度与理化性质如何共同塑造细菌群落。

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活体与遗迹微生物群落

分离胞内 DNA(iDNA)与胞外 DNA(eDNA),提高低生物量环境中群落生态解释的准确性。

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根际与食品微生物生态

从药用植物根际群落到食用菌保鲜,研究微生物群落与植物、环境及生产过程的联系。

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真菌与跨环境微生物组

关注真菌、食用菌及牙菌斑等不同环境中的微生物群落,作为未来研究与综述方向。

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主要项目

EARTHSHAPE · DFG · 2018–2025

德国—智利 EarthShape BIOSOILS 合作项目

参与跨气候区深层土壤研究,围绕气候、土壤深度与微生物群落开展实验和数据分析;优化低生物量土壤 DNA 提取方案,相关流程被 GFZ 实验室采用。
iDNA / eDNA16S rRNA0–200 cmGermany–Chile
查看项目介绍
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学术成果

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履历

教育经历

生物化学博士

波茨坦大学 · 博士研究在德国亥姆霍兹地学研究中心(GFZ)开展

生态学硕士

石河子大学 · 微生物生态

地理学学士

郑州师范学院

研究经历

博士研究人员

德国亥姆霍兹地学研究中心(GFZ)· 地球微生物学 · 波茨坦

科研实习

上海市农业科学院食用菌研究所

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技能

实验、数据与 AI 智能体协同的研究工作流。

AI 智能体与研究工作流

Codex 资深用户,熟练使用 Claude Code 与 ChatGPT;擅长复杂任务拆解、智能体协作、提示设计、结果校验和长流程维护。

CodexClaude CodeChatGPTAgent workflows

R 语言与 AI 辅助编程

约 5 年 R 使用经验(2021–至今),覆盖数据整理、统计建模、微生物群落分析和可视化;目前主要采用 AI 协作开发,同时保留方法判断、调试与复现能力。

Rtidyverseggplot2Reproducible analysis

统计与微生物组数据分析

熟悉 SPSS、群落与网络分析、多变量统计和科学可视化,能够从原始数据推进到论文级结果。

SPSSCommunity analysisNetworksVisualisation

微生物生态实验

低生物量土壤 DNA 提取、PCR、qPCR、文库准备、微生物分离培养,以及 16S、ITS 与宏基因组研究流程。

16SITSMetagenomicsqPCR
Codex Claude Code ChatGPT R SPSS Microbiome data 16S / ITS

合作与联系

欢迎就研究合作、数据分析岗位、联合项目及未来学生机会联系。